2019年6月26日至6月30日，我很榮幸參加了我市鄉村振興人才工作者培訓班。本次培訓采取現場教學與課堂授課相結合，教學形式多樣，讓我受益匪淺，思想覺悟有了很大的進步，也有自己的學習體會和感想。

一、收獲與啟示

（一）堅定理想信念。通過參觀嘉興南湖革命紀念館，重溫中國共產黨的艱苦奮斗歷程，讓我在思想上對中國共產黨有了更深入的認識，也使我堅定了入黨的信念。我會在實踐中鍛煉自己、改造自己、完善自己，不斷提高自己的綜合素質，更進一步向黨組織靠攏。

（二）強化人才理念。正如王教授所說，人才是我國經濟社會發展的第一資源，各地都應樹立人才爭奪的觀念。人才的爭奪主要體現在人才的服務方面，要全面落實人才的各項政策兌現、服務落地。實施鄉村振興戰略，必須強化鄉村振興人才隊伍建設，做好人才服務工作，搶占人才這一不可速生的資源。鄉村只有擁有了優秀的人才資源，擁有強大的高素質人才隊伍，才能在觀念和技術上不斷創新，把握住機會，從而在地區競爭中贏得優勢，實現“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”的鄉村振興總要求。

（三）創新激發活力。由于快速城市化和農業的低效益，鄉村振興面臨著“人才荒蕪”現象，在人口下降趨勢明顯和搶人大戰席卷全國的背景下，鄉村振興人才隊伍的建設無疑是艱難的。從《人才發展戰略的浙江實踐與思考》中我們了解到，浙江省從資源小省發展成市場大省，與其人才創新發展機制密不可分。例如，在人才集聚上，無論是海創基地、夢想小鎮的輝煌戰績還是杭州曾赴美國設立孵化器，一年多便孵化高端人才項目22個的案例，都說明了跨境引才、跨市引才無疑有助于精準引才，促進人才集聚。創新人才工作機制，制度的創新取決于理念的創新，要在人才集聚、人才使用、人才管理、人才服務和人才優先保障發展等方面創新理念，將先發地區成功經驗與我市實際情況有機融合，為人才發展注入更強的活力。

做好下一步人才工作的建議

“人才不振，無以成天下之務”。在鄉村振興的過程中，農村最缺的不是錢，是知識和思想。而人才能帶來先進的理念和思想意識，可以從根本上解決農業的低效益問題。另外，先進的農業生產設備、農產品加工技術和農業生產資料等現代科技都需要依靠人才這個載體輸入到鄉村，促進農業轉型升級。但在鄉村只有環境比城市好的客觀條件下，純粹的推進鄉村人才回流和鼓勵有志人士扎根鄉村都是道阻且長的。因此對于我市下一步人才工作的開展提出以下幾點建議：

（一）建立市級人才數據庫，讓人才建設精準施策、定向發力。作為鄉村振興戰略的重要支撐，技術、管理、營銷等各類人才缺一不可，但目前我市鄉村人才在數量、質量、結構上的情況無法有效評估。建立市級人才數據庫，按照專業類型、從事領域和學歷資歷等標準對我市現有鄉村人才精準分類，進而在基礎庫上加載統計分析功能，如統計各鄉鎮農村實用人才人數占農村勞動力總量的比例，分析從事種養殖業的傳統產業領域和從事農產品加工、流通以及農業服務業等新興產業領域的規模差異。通過對人才數據的統計分析，結合各鄉鎮自身發展定位，為人才建設精準施策、定向發力提供真實可靠的數據支撐。

（二）搭建鄉村人才交流信息平臺，讓“最強大腦”提供智力支持。如同最好的教育資源、醫療資源都在城市里，最好的人才資源也在城市里，但時間的有限和空間的距離讓這些“最強大腦”無法很好地支持鄉村，服務鄉村。高端人才“但求所用，不求所在”的招引精神符合我市人才招引的實際情況，應創新人才共享機制，按人才共享新理念，通過搭建鄉村人才交流信息網絡平臺，暢通人才參與鄉村振興渠道。在這個平臺上，先進理念和科技知識的交流與傳播不僅可以更快實現，而且可以面向更多鄉村，更多農民。針對鄉村潛在的人才，也可以根據其潛力與平臺上的專家“一對一綁定”，從而進行有針對性的培育，使之掌握一技之長，進入“一懂兩愛”人才隊伍。專家、人才工作者、鄉鎮企業家和農民都可以在這個平臺上進行互動交流，形成良性循環。

（三）復制各類“專家”經驗技術，讓“數據”代替人才跑腿。知網、超星等知識庫雖然大，但在鄉村建設這方面知識儲備針對性較弱，大多數文獻有深度卻不實用。專家資源是有限的，但數據資源是無限的。建立鄉村建設專項知識庫，復制專家的經驗技術，讓鄉村時時刻刻都能掌握專業的知識技能以解決生產中的各類問題，最大程度擴大專家服務鄉村的面積和效率。例如從農業生產來說，通過深度應用物聯網、大數據、人工智能技術等新一代信息技術，復制分析一流農學專家的經驗技術，將這些數據梳理整理后，運用在智能化農技指導上，幫助農民種出高品質的農產品。這一應用也可推廣到教育、醫療等領域，緩解當前鄉村資源緊缺的問題。再如在產銷問題上，利用四通八達的互聯網絡、“爬蟲”等技術手段獲得各地產品銷售信息，在產銷信息知識庫的基礎上，分析當前市場銷售情況，從而合理安排生產計劃，避免盲目跟風導致產品滯銷，優化鄉村產業結構。

以上是我通過參加此次培訓班收獲的一些心得和建議，再次感謝市委組織部以及同行領導的精心安排與貼心照顧！（數據資源局 黃穎純）